从车辆OD调查推导OD矩阵的方法

2019-04-07 13:11
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由于高成本和高研究工作量,通过研究获得OD矩阵的传统方法难以频繁实施。
与此同时,来自城市地区的移民人数也在迅速增加。由于通过调查获取旅行信息相对困难,因此调查结果的准确性和表示方式存在一定的局限性。
城市交通信息化建设的积极发展为流量分析提供了另一种有效的OD矩阵采集形式。
基于收集的数据和OD矩阵的完全支持获取一般道路网或局部道路网的交通信息是必要和实用的。
本文在分析国内外相关研究的基础上,以城市道路网为研究对象,建立了OD矩阵的模型和逆算法,分析了交通分区方法的影响。局部道路网络的流量分析和数据采集方法及反推法OD |文献信息| J-GLOBAL
本文首先分析了城市交通特征和道路组成,并指出城市交通出行具有弹性特征,应考虑支持DO矩阵。具有不同重要性级别的道路对于反向DO脉冲应具有不同的权重。
基于该分析的结果,我们基于道路收集的部分流量构建了用于汽车行驶OD矩阵的双向计划模型。该模型充分考虑了旅行需求的弹性特性。如果输入不同重要性的道路加权项,分析结果表明进行了检查,加权反推OD的效果大大提高。
在本文中,基于双层模型的NP难问题,提出了一种模拟退火的遗传算法,并给出了一个实例。
接下来,基于支持DO阵列的非独特问题,本文讨论了OD阵列备份中的流量分段问题,以进行流量分析。样本分析表明,当DO矩阵用于回滚流量分配时,流量分配可以是各种选项,可以增加灵活性,即拓扑和访问路网可以在分析后轻松选择
点和点D相应地起作用。